Michalis Vazirgiannis

10 janvier 2024

Professeur au LIX, École polytechnique en France, et directeur du groupe Data Science and Mining (DaSciM). Dr Vazirgiannis est titulaire d’un diplôme de physique et d’un doctorat en informatique de l’Université d’Athènes (Grèce) et d’un master en IA de l’Université Heriot Watt d’Édimbourg (Royaume-Uni). Il collabore activement avec des partenaires industriels dans le domaine de l’analyse et de l’apprentissage automatique pour les grands référentiels de données dans divers domaines d’application (y compris les recommandations, la synthèse de réunions, les mesures d’influence pour les réseaux scientifiques et sociaux, la maintenance prédictive, et autres). Il a publié trois livres et plus de 160 articles dans des revues et conférences internationales à comité de lecture. Il a organisé des conférences majeures dans le domaine de l’exploration de données et de l’apprentissage automatique (telles que ECML/PKDD), tout en participant aux principales conférences sur l’IA et l’apprentissage automatique – telles que AAAI et IJCAI. Récipiendaire des bourses ERCIM et Marie Curie de l’UE, le « Rhino-Bird International Academic Expert Award » de Tencent en 2017, et titulaire de la chaire AXA Data Science depuis 2015. Ses recherches actuelles portent sur l’apprentissage automatique/apprentissage profond et les méthodes combinatoires pour l’analyse des graphes (y compris la détection des communautés, le regroupement des graphes, les enchâssements de nœuds et la maximisation de l’influence), l’exploration de texte (y compris le graphe des mots, les enchâssements de mots avec des applications à la publicité et au marketing sur le web, la détection d’événements et le résumé automatique).